Segunda Especialidad en
Estadística aplicada para Investigación
La Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación está diseñada para formar profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar datos con rigor metodológico, innovación tecnológica y enfoque ético, contribuyendo a la generación de conocimiento científico y a la toma de decisiones basadas en evidencia. A través de una formación a distancia que integra estadística avanzada, analítica predictiva, Big Data, Machine Learning, ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada, el programa fortalece competencias en diseño experimental, modelamiento estadístico, investigación cuantitativa y comunicación científica, preparando especialistas para desarrollar soluciones interdisciplinarias con impacto académico, científico y social.
Inicio de clases
16 de agosto 2026
Créditos
40 créditos
Modalidad
A Distancia
Duración
02 ciclos
Beneficios del programa
Atención personalizada y acompañamiento permanente.
Docentes especializados a nivel nacional e internacional.
Plataformas virtuales intuitivas.

Asesoría permanente en el proceso de Investigación.
Certificación progresiva en cursos de especialidad.
Acceso a bases de datos: Scopus, Ebsco, Science direct, Web of science, entre otras.
Plan de estudios
Ciclo Académico I
20 Créditos
- Fundamentos de programación estadística
- Estadística descriptiva e inferencial
- Diseños experimentales
- Muestreo y construcción de encuestas
- Técnicas de predicción y machine learning
- Taller de investigación I
Ciclo Académico II
20 Créditos
- Cosmovisión del ser humano
- Técnicas de análisis multivariado}
- Big data
- Ciencia de datos e IA aplicada
- Sistema de ecuaciones estructurales
- Taller de investigación II
Requisitos de Admisión
Ficha de inscripción
Constancia de inscripción: Título profesional emitido por SUNEDU
Pago por derecho de admisión
- Nota: Solo para extranjeros, Copia de pasaporte, Título profesional legalizado (apostillado)
- La apertura del programa académico dependerá de la cantidad mínima de estudiantes matriculados.*
- No se realizarán reembolsos por concepto de derecho de admisión, a menos que el programa académico no logre alcanzar el número mínimo de estudiantes requerido. **
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